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couleurs et animations

Intelligence Artificielle
Deep Learning
1 - en couleurs
Avertissement : cette page ne souhaite pas
publier en couleurs des
images et documents à
l'origine en
noir et blanc, et nous ne souhaitons en aucun cas remplacer les
unes par les autres, au mépris des droits des auteurs. Il s'agit ici de
montrer ce que l'Intelligence Artificielle peut apporter pour une autre
(meilleure ? ) lecture d'images...
Une
machine peut-elle toute seule, choisissant elle même les couleuts, sans
intervention autre,
nous proposer une image plus riche ?
Chacun pourra se faire ici une idée de
cet apport....
Louis Beaupoil de
Saint-Aulaire

▲
Singapour
▲ Berkeley
La
recette du
jour : mathématiques (un peu, enfin...beaucoup ! ),
informatique (beaucoup),
algorithmes (très futés) ;
avec
cela, vous devriez pouvoir réussir. Sur ce site, au fil des des
nombreuses pages proposées, de très nombreuses illustrations sont
présentes. Et dans beaucoup de cas, elles sont en noir et blanc, en
nuances de gris plus exactement. La tentation de mettre un peu de
couleur est grande. Alors
voici quelques exemples ! Les ressources du web permettent de coloriser
automatiquement, avec une (certaine) réussite, nos pépites grises, les
algorithmes utilisés dans les calculs ayant appris que l'herbe est
verte, le ciel bleu, et les rails rouillés...Nous allons utiliser ici
deux ressources de calcul,
depuis Berkeley et Singapour.
Un exemple : la belle anaglyphe du pont
Malakoff.
Deux clichés
sont traités : le premier, la vue lointaine avec essentiellement une
présence d'arbres est difficilement lisible dans sa version NB ; la
couleur permet de
mettre en évidence l'ouvrage au second plan. Pour le groupe de
visiteurs en haut de la culée, l'algorithme de calcul a très bien
traité certaines pierres mais pas d'autres et curieusement beaucoup de
costumes sont restés
sombres...
Toujours
Malakoff : les cartes postales et autres images ont gagné beaucoup de
présence avec la couleur. Et la vue des dames à chapeaux est
particulièrement réussie. Mais une carte postale présente une dominante
verte mal venue...La colonie de Mondalazac est remarquablement traitée,
ainsi que la vue (4) de M. Jaudon au Cruou, superbement rendue. Pour sa
part, le ravalement
de façade de l'Hôtel des trois Moineaux est surprenant, mais le rouge
est bienvenu ! Une autre interprétation, peut-être préférable, est
présentée. Et bien évidemment, on peut essayer de mettre quelques
couleurs sur des gravures, comme le portrait de
Beaupoil-de-Saint-Aulaire, en tête de cette page : Berkeley colorise plus et semble mieux
réussir l'exercice...
*************************************
A noter :
le lien Berkeley, ci-dessous, n'est plus disponible, désolé... (juin
2021)
et celui de Singapour est en sommeil...prolongé !
Le lien suivant (voir résultats plus bas) peut
être librement utilisé pour un résultat semblable
https://hotpot.ai/colorize-picture
*************************************
un
clic sur la vignette pour affichage de l'image
Le
traitement fait appel aux ressources informatiques de
https://demos.algorithmia.com/colorize-photos
algorithme
de colorisation créé par Richard Zhang, Phillip Isola et Alexei A. Efros
University
of California, Berkeley
un
clic ici
vous donne accès à une publication des auteurs
►
un clic sur ** vous
amène au document d'origine ◄
Tous les documents sont présents dans les pages du site, en version
originale
Vous
souhaitez réagir ? Ecrivez-nous ! ► jrudelle@ferrobase.fr

▲ Prosper Alfaric **
▲le
groupe de Malakoff (images 11 et 32)
Quelques
visages ne sont pas reconnus comme tels et restent donc en
niveaux de gris,
des
pierres ressortent très curieusement en vert...
▼ autre algorithme (remarquable !!!) et autres traitements, 2022
clic por agarndir, à droite original
(► l'histoire complète de cette
plaque de verre est ICI)
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► original
ici
..
d'autres
pinceaux...
L'intelligence artificielle n'a
évidemment pas de frontières. Ce sont des chercheurs de Singapour** qui
nous le prouvent avec ColouriseSG.
Voici cinq exemples, à comparer avec les résultats ci-dessus. Les images sont comme les
précédentes, présentées à leur
sortie du traitement, sans autres réglages. Dans certains cas,
le résultat est nettement différent : la famille Jaudon a ainsi pris
des couleurs, surtout les plus jeunes ( ? ) ainsi que le groupe sur la
pile de Malakoff, même si nous
n'avons pas la couleur rouge sombre des pierres, l'algorithme américain
comme celui de Singapour ne connaissant pas bien la géologie locale
! Le rendu des visages semble ici plus efficace, mais sur ce calcul, une personne sur les
17 présentes n'a pas vu sa tête prise en compte, amusant et curieux ! Le tableau
de Beaupoil de Sainte-Aulaire, dont nous n'avons pas de version couleur
originale, est toujours aussi difficile à traiter. Il en est de
même de l'image de Malakoff, toujours en dominante verte, non
(re)présentée
ici. L'Hôtel des Trois Moineaux est très agréablement
colorisé, avec une
interprétation différente de la précédente, mais tout aussi plausible.
Et Singapour n'a pas mis beaucoup de couleurs sur le sable australien !
!!
Depuis le 1 octobre 2020 colouriseSG
n'existe plus !
Ses auteurs rendront le code
public...et colouriseSG sera peut-être
disponible sous une autre forme, ce que nous souhaitons !
https://colourise.sg/
** Andrew Tan, Quantitative Analyst
Preston Lim, Software Engineer
Tan Kai Wei, Data Scientist
Le
lien ci-dessous explique remarquablement le travail des auteurs : bases
de données utilisées, comparaison avec algorithmia,
performance sur le rendu des visages, bien visible sur nos exemples. A
lire impérativement !
https://blog.data.gov.sg/bringing-black-and-white-photos-to-life-using-colourise-sg-435ae5cc5036
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▲ rails Barlow, Australie, original
▼ algorithme
Singapour
▼ algorithme Berkeley


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**
The purpose of colourisation is to generate an image with colours that
are plausible. It by no means guarantees that the colourised image is
an accurate representation of the actual snapshot in time.
La
coloration a pour but de générer une image avec des couleurs plausibles.
Elle ne garantit en aucun cas que l'image
colorisée est une représentation précise
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▲
Montgeron, Elie Cabrol (colorisation
remarquable)▲
▼
Château de l'Arc, duc Decazes, Bonzac
(colorize-it.com)
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d'autres
pinceaux...(suite)
La disparition des liens de
Berkeley et de Singapour nécessite de trouver une autre solution !
Nous vous proposons donc celle-ci, parmi d'autres :
https://hotpot.ai/colorize-picture
Voici quatre exemples utilisant cette ressource.
2 - animations
