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  page  spéciale
couleurs et animations

Barlow

Intelligence  Artificielle
Deep Learning

1 - en couleurs

Avertissement : cette page ne souhaite pas publier en couleurs des images et documents à l'origine en noir et blanc, et nous ne souhaitons en aucun cas remplacer les unes par les autres, au mépris des droits des auteurs. Il s'agit ici de montrer ce que l'Intelligence Artificielle peut apporter pour une autre (meilleure ? ) lecture d'images...
Une machine peut-elle toute seule, choisissant elle même les couleuts, sans intervention autre,
nous proposer une image plus riche ?
Chacun pourra se faire ici une idée de cet apport...
.

Louis Beaupoil de Saint-Aulaire

Aulaire
▲ Singapour                          ▲ Berkeley

La recette du jour  : mathématiques (un peu, enfin...beaucoup ! ), informatique (beaucoup), algorithmes (très futés) ; avec cela, vous devriez pouvoir réussir. Sur ce site, au fil des des nombreuses pages proposées, de très nombreuses illustrations sont présentes. Et dans beaucoup de cas, elles sont en noir et blanc, en nuances de gris plus exactement. La tentation de mettre un peu de couleur est grande. Alors voici quelques exemples ! Les ressources du web permettent de coloriser automatiquement, avec une (certaine) réussite, nos pépites grises, les algorithmes utilisés dans les calculs ayant appris que l'herbe est verte, le ciel bleu, et les rails rouillés...Nous allons utiliser ici deux ressources de calcul, depuis Berkeley et Singapour.
 Un exemple : la belle anaglyphe du pont Malakoff.

Deux clichés sont traités : le premier, la vue lointaine avec essentiellement une présence d'arbres est difficilement lisible dans sa version NB ; la couleur permet de mettre en évidence l'ouvrage au second plan. Pour le groupe de visiteurs en haut de la culée, l'algorithme de calcul a très bien traité certaines pierres mais pas d'autres et curieusement beaucoup de costumes sont restés sombres...
Toujours Malakoff : les cartes postales et autres images ont gagné beaucoup de présence avec la couleur. Et la vue des dames à chapeaux est particulièrement réussie. Mais une carte postale présente une dominante verte mal venue...La colonie de Mondalazac est remarquablement traitée, ainsi que la vue (4) de M. Jaudon au Cruou, superbement rendue. Pour sa part, le ravalement de façade de l'Hôtel des trois Moineaux est surprenant, mais le rouge est bienvenu ! Et bien évidemment, on peut essayer de mettre quelques couleurs sur des gravures, comme le portrait de Beaupoil-de-Saint-Aulaire, en tête de cette page : Berkeley colorise plus et semble mieux réussir l'exercice...
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A noter :


fleche     le lien Berkeley, ci-dessous, n'est plus disponible, désolé... (juin 2021)
et celui de Singapour  est en sommeil...prolongé  !

Le lien suivant (voir résultats plus bas)  peut être librement utilisé pour un résultat semblable

https://hotpot.ai/colorize-picture



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un clic sur la vignette pour affichage de l'image
 Le traitement fait appel aux ressources informatiques de https://demos.algorithmia.com/colorize-photos

algorithme de colorisation créé par Richard Zhang, Phillip Isola et Alexei A. Efros
University of California, Berkeley

un clic ici vous donne accès à une publication des auteurs

► un clic sur ** vous amène au document d'origine ◄
Tous les documents sont présents dans les pages du site, en version originale

Vous souhaitez réagir ? Ecrivez-nous ! ► jrudelle@ferrobase.fr

Alfaric
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Prosper Alfaric  **
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groupe
▲le groupe de Malakoff (images 11 et 32)
Quelques visages ne sont pas reconnus comme tels  et restent donc en niveaux de gris,
des pierres ressortent très curieusement en vert...






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tramway rodez
original ici

..Ferals C4
d'autres pinceaux...

L'intelligence artificielle n'a évidemment pas de frontières. Ce sont des chercheurs de Singapour** qui nous le prouvent avec ColouriseSG. Voici cinq exemples, à comparer avec les résultats ci-dessus. Les images sont comme les précédentes, présentées à leur sortie du traitement, sans autres réglages. Dans certains cas, le résultat est nettement différent : la famille Jaudon a ainsi pris des couleurs, surtout les plus jeunes ( ? ) ainsi que le groupe sur la pile de Malakoff, même si nous n'avons pas la couleur rouge sombre des pierres, l'algorithme américain comme celui de Singapour ne connaissant pas bien la géologie locale ! Le rendu des visages semble ici plus efficace, mais sur ce calcul, une personne sur les 17 présentes n'a pas vu sa tête prise en compte, amusant et curieux ! Le tableau de Beaupoil de Sainte-Aulaire, dont nous n'avons pas de version couleur originale, est toujours aussi difficile à  traiter. Il en est de même de l'image de Malakoff, toujours en dominante verte, non (re)présentée ici. L'Hôtel des Trois Moineaux est très agréablement colorisé, avec une interprétation différente de la précédente, mais tout aussi plausible. Et Singapour n'a pas mis beaucoup de couleurs sur le sable australien !


!!
Depuis le 1 octobre 2020 colouriseSG n'existe plus !
Ses auteurs rendront le code public...et  colouriseSG  sera peut-être
disponible sous une autre forme, ce que nous souhaitons !

 
 

https://colourise.sg/

** Andrew Tan, Quantitative Analyst
Preston Lim, Software Engineer
Tan Kai Wei, Data Scientist


Le lien ci-dessous explique remarquablement le travail des auteurs : bases de données utilisées, comparaison avec algorithmia, performance sur le rendu des visages, bien visible sur nos exemples. A lire impérativement !

https://blog.data.gov.sg/bringing-black-and-white-photos-to-life-using-colourise-sg-435ae5cc5036

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couleur couleur couleur
couleur
couleur
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Barlow Australie
▲ rails Barlow, Australie, original
                                                  ▼ algorithme Singapour                                ▼ algorithme Berkeley
Australie SingapourAustralie USA
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cabrol color

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cathedrale Rodez


** The purpose of colourisation is to generate an image with colours that are plausible. It by no means guarantees that the colourised image is an accurate representation of the actual snapshot in time.

La coloration a pour but de générer une image avec des couleurs plausibles. Elle ne garantit en aucun cas que l'image colorisée est une représentation précise

41     **                                                                                                                        42  **
Montgeron Montgeron

▲ Montgeron, Elie Cabrol  (colorisation remarquable)

▼ Château de l'Arc, duc Decazes, Bonzac
(colorize-it.com)
43
**

Bonzac



d'autres pinceaux...(suite)

La disparition des liens de Berkeley  et de Singapour nécessite de trouver une autre solution !
Nous vous proposons donc celle-ci, parmi d'autres : 
https://hotpot.ai/colorize-picture
Voici quatre exemples utilisant cette ressource.

color
color
color
color

2 - animations
images cabrol decazes

L'intelligence artificielle ne semble pas avoir de limites ! Après avoir mis en couleurs nos images préférées, nous pouvons les animer ! Les animer ? Oui ! L'entreprise israélienne MyHeritage met à disposition des outils numériques (une technologie de la société D-ID) pour réaliser ce travail. Nous avons fait l'essai (ici la présentation fait aussi appel à d'autres outils) en utilisant deux tableaux (2 et 3) du duc Decazes par Court  (présentés chapitre 7) et les tableaux (1 et 4) de Gérard, duc et duchesse. Suivent des animations de la photographie de François Cabrol (3) dans sa version colorisée, n°39 ci-dessus, de son buste (2) par Gayrard, et de sa statue de Decazeville (1 et 4) par Denys Puech, dans deux positions différentes. Suivent quelques autres figures que vous connaissez déjà...



à noter, ICI

▼ Un clic sur sur l'image pour dérouler la video (fichiers MP4)

animation Decazes


 ▼François Cabrol

animation cabrol

▼ à suivre, quelques autres personnalités, que vous reconnaîtrez,
rencontrées sur la Route du fer


Humann
joseph
Alfaric
Clausel
Aulaire

Alfaric   muraire   Muraire

ratel
    



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